Nos últimos tempos, a inteligência artificial (IA) tem se mostrado uma das maiores promessas para as empresas que desejam se tornar mais autônomas e eficientes. Um relatório da Celonis revelou que 85% das empresas pretendem se tornar 'agentes' em até três anos. Contudo, 76% admitiram que suas operações atuais não suportam essa transformação ambiciosa.

Desafios para a Transformação Através da IA

De acordo com o relatório de Otimização de Processos 2026 da Celonis, que se baseou em uma pesquisa com mais de 1.600 líderes empresariais globais, as organizações estão em busca de uma transformação impulsionada pela IA. Entretanto, muitos reconhecem que o trabalho fundamental para modernizar fluxos de trabalho, reduzir a fricção nos processos e construir resiliência operacional ainda está em andamento.

A Necessidade de Processos Otimizados

Para que os agentes de IA atuem de forma autônoma e eficaz, é crucial que existam processos otimizados e prontos para a IA. Isso inclui dados de processos e o contexto operacional que só podem ser obtidos a partir de uma inteligência processual. Sem isso, a IA está apenas 'adivinhando'. O relatório aponta que 82% dos tomadores de decisão acreditam que a IA não conseguirá oferecer retorno sobre investimento (ROI) se não entender como o negócio opera.

A Lacuna Entre Ambição e Realidade

Atualmente, 85% das equipes já utilizam ferramentas de IA generativa para tarefas cotidianas. Portanto, a questão 'isso vai funcionar?' já foi amplamente respondida. O verdadeiro desafio agora é entender 'por que isso não está funcionando da maneira que precisamos?'. Esse problema é estrutural, envolvendo equipes isoladas e sistemas que não se comunicam entre si.

Obstáculos à Implementação Eficaz da IA

Apesar da crescente ambição, apenas 19% das organizações utilizam sistemas multi-agente atualmente. Segundo Patrick Thompson, SVP global de transformação de clientes, essa é uma questão de prontidão operacional. 'Nove em cada dez líderes já estão usando ou explorando sistemas multi-agente, então a vontade está lá, mas ambição sem infraestrutura não leva a lugar nenhum'.

O Papel da Modernização Estrutural

A modernização estrutural se torna essencial. Organizações que investiram na modernização de seus dados, sistemas e processos estão em uma posição muito mais forte para habilitar a IA em larga escala. A falta de um contexto de negócios adequado impede que a IA forneça o melhor ROI possível, pois a compreensão dos KPIs, políticas internas e estruturas organizacionais está frequentemente presa em diferentes departamentos.

Mudança de Mentalidade para Adoção da IA

O desafio da adoção da IA é mais um problema de gestão de mudanças e de modelo operacional do que muitos líderes querem admitir. Embora 6% dos líderes citem resistência a mudanças como um obstáculo, os verdadeiros bloqueadores são equipes isoladas (54%) e a falta de coordenação entre departamentos (44%).

Transformando a Otimização de Processos em Vantagem Estratégica

A questão que se coloca é: como transformar a otimização de processos em uma vantagem estratégica, ao invés de ser apenas mais um projeto operacional? É preciso conectá-la diretamente aos resultados que interessam aos executivos, criando um alinhamento entre tecnologia e estratégia organizacional.

A resposta para a transformação digital não reside apenas na implementação de novas tecnologias, mas na reestruturação da forma como as equipes, sistemas e decisões se conectam. A verdadeira modernização empresarial deve ocorrer antes da adoção da IA, garantindo que todos os processos estejam alinhados e otimizados para suportar essa inovação.