Google TurboQuant: Memória de IA 8x Mais Rápida e Custos Reduzidos em Mais de 50%
À medida que os Large Language Models (LLMs) expandem suas janelas de contexto para processar documentos massivos e conversas intrincadas, eles se deparam com um desafio de hardware conhecido como ‘gargalo do cache Key-Value (KV)’. Cada palavra processada por um modelo precisa ser armazenada como um vetor de alta dimensão






