As organizações estão dando um salto da fase experimental para a execução em inteligência artificial, com a IA agêntica se tornando uma peça central nas operações. Contudo, desafios significativos, especialmente na governança e na integração com sistemas legados, persistem e podem frear o avanço. É o que revela o mais recente relatório global State of AI Development 2026, da OutSystems, que mapeia o cenário atual do desenvolvimento de IA em empresas ao redor do mundo.
Adoção Massiva: IA Agêntica Ganha Terreno nas Empresas
A pesquisa da OutSystems destaca um movimento claro: a inteligência artificial está deixando de ser uma mera prova de conceito para se consolidar como uma ferramenta essencial. No Brasil, o cenário é ainda mais promissor: impressionantes 98% das organizações já conseguem levar seus projetos de IA para produção com sucesso. Mais da metade delas, 56%, afirmam que suas iniciativas já estão gerando resultados positivos e mensuráveis.
Um dado que chama a atenção é que 96% das empresas globalmente já utilizam agentes de IA em alguma medida, enquanto 97% exploram ativamente estratégias de IA agêntica em larga escala. Agentes de IA são sistemas autônomos que percebem seu ambiente, tomam decisões e agem para atingir objetivos específicos, otimizando tarefas e processos.
O Desafio da Governança e o 'AI Sprawl'
Apesar do rápido avanço na adoção, a governança da IA não acompanha o mesmo ritmo. O estudo aponta que 94% das organizações estão preocupadas com o que se chama de “AI sprawl” – a proliferação desordenada de sistemas de IA. Esse fenômeno aumenta a complexidade operacional, o débito técnico (custos futuros de manutenção e refatoração) e os riscos de segurança de dados e privacidade. Embora a preocupação seja generalizada, apenas uma pequena parcela das empresas adotou uma abordagem centralizada e robusta para governar esses sistemas, deixando muitas vulneráveis a problemas futuros. Saiba mais sobre governança de IA e seus desafios.
Sistemas Legados: O Gargalo Principal no Brasil
No contexto brasileiro, a principal barreira para expandir o uso da tecnologia de IA reside na integração com sistemas legados, ou seja, tecnologias e plataformas antigas que ainda são essenciais para as operações. Entre os fatores que impedem o início de novos projetos, destacam-se a dificuldade de integração com sistemas existentes (40%), a preferência por soluções prontas e ‘de prateleira’ (34%), e as preocupações com governança e conformidade (32%). O impacto de sistemas legados e dados fragmentados é citado como uma barreira relevante por 31% das empresas.
É interessante notar que a falta de habilidades internas é o menor entrave apontado pelos tomadores de decisão no Brasil, representando apenas 20% dos fatores analisados, o que sugere que o país possui talentos, mas esbarra em questões de infraestrutura e estratégia.
Agentes de IA: Impacto no Desenvolvimento e Modelos de Operação
O impacto da IA agêntica é especialmente notável nas áreas de tecnologia da informação e desenvolvimento de software. Cerca de 31% das empresas já incorporaram a IA diretamente em suas práticas de desenvolvimento, enquanto outros 42% utilizam a tecnologia em etapas específicas do ciclo de vida das aplicações, como testes ou geração de código. Explore as tendências da IA no desenvolvimento de software.
Com a maturidade desses sistemas, 52% das organizações já adotam o modelo human-on-the-loop, onde os sistemas de IA operam com menor supervisão direta, mas o controle humano é mantido em um nível estratégico, garantindo que as decisões críticas permaneçam sob alçada humana. No Brasil, 62% dos entrevistados indicam o desenvolvimento assistido por IA generativa como principal abordagem, seguido por aplicações SaaS (Software as a Service) customizadas (54%) e pelo uso combinado de soluções terceirizadas com código tradicional (37%).
A Visão da Liderança: Software e IA Inseparáveis
Woodson Martin, CEO da OutSystems, enfatiza a mudança de paradigma: “A transição da experimentação em IA para resultados mensuráveis de negócio deixou de ser uma perspectiva futura — já é a nossa realidade. Os dados do relatório mostram uma mudança fundamental, em que desenvolver software e construir sistemas de IA passam a ser atividades inseparáveis.”
Ele adiciona que, à medida que as organizações avançam para um modelo de ‘sistema de agentes’, o desafio se move da mera adoção para a criação de uma base arquitetural sólida. Essa base é crucial para coordenar sistemas inteligentes complexos e, assim, gerar produtividade real e sustentável.
Fragmentação e a Busca por Plataformas Centralizadas
Apesar de todos os avanços, a fragmentação das soluções de IA ainda é um desafio relevante. Cerca de 38% das empresas combinam agentes desenvolvidos internamente com soluções pré-configuradas, o que pode levar à criação de estruturas heterogêneas, difíceis de padronizar e proteger. Apenas 12% das organizações implementaram uma plataforma centralizada para gerenciar essa complexidade, indicando que a maioria ainda está explorando diferentes abordagens de governança, muitas vezes de forma descentralizada.
O relatório completo State of AI Development 2026 da OutSystems oferece insights detalhados e pode ser acessado em sua página oficial.
Conclusão: O Caminho para a Maturidade da IA
O relatório da OutSystems traça um panorama claro: as empresas, especialmente no Brasil, estão na vanguarda da adoção e implantação de IA agêntica, colhendo resultados tangíveis. Contudo, para que essa revolução seja sustentável e escalável, é imperativo que os desafios de governança e a integração com infraestruturas existentes sejam superados. A criação de arquiteturas sólidas e plataformas centralizadas será fundamental para transformar o ‘AI sprawl’ em um ecossistema de IA coeso e produtivo, garantindo segurança e eficiência à medida que a tecnologia se aprofunda nas operações diárias.
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